Fikir:

Aynı müşteri veri tabanında veya değişik kaynaklardan gelen veri tabanlarında farklı kayıtlar olarak saklanmış olabilir.

Bu farklı kayıtlarda bazı alanlar eksik, hatalı, kısaltılmış veya değişik yazılmış olabilir.

Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği:

Yapay sinir ağı temelli olan Chalcedon programlanmak yerine örnek veriden öğrenebilme özelliğine sahiptir. Buna eklenmiş olan bulanık mantık temelli güçlü kural eşleştirme algoritmasıyla hızlı ve güvenilir birleştirme yapabilmektedir.

Chalcedon Kayıtlar arasında Benzerlik Değeri Hesaplar:

Chalcedon önce alanlar arasında benzerliği ölçer ve sonra bunları birleştirerek iki kayıt arasinda toplam bir benzerlik değeri hesaplar.

Aralarındaki benzerlik belirli bir eşik değerinden yüksek olan kayıt çiftleri otomatik birleştirilir; bir miktar
benzerliğe sahip olası çiftler de gözle kontrol için listelenir.

Chalcedon Hataya Dayanıklıdır:

Yapay zekâ kullanıldığından formattaki değişiklikler, kısaltmalar, yazım hataları ve verideki eksiklikler eşleştirmeyi etkilemez. Chalcedon verideki bu tip değişikliklere kendini uyarlamayı öğrenir.

Chalcedon Örneklerden Ögrenir:

Chalcedon elle eşleştirilmiş az sayıdaki örnek çiftinden öğrenir. Böylesi çiftlerden öğrenilen kurallar daha sonra tüm veri tabanındaki kayıtları eşleştirmek için kullanılır.

Chalcedon Esnektir:

Kayıtları birer birer veya toplu olarak eşleştirebilir. Yeni veri tabanlarına kolayca uyarlanabilir. Yeni alanlar, formatlar eklenebilir. Herhangi bir işletim sistemi/donanım altında, herhangi bir veri tabanı/ambarı ile birlikte çalışabilir. Büyük veri tabanlarında eşleştirme birden çok bilgisayar/işlemci üzerine dağıtılıp paralel olarak gerçeklenebilir.

Broşürü indirmek için buraya tıklayınız